AI Engineer mit Fokus auf KI-Anwendungen, Datenplattformen und resiliente Infrastruktur.
Selbstständiger AI Engineer und Full-Stack-Entwickler mit Schwerpunkt auf KI-Anwendungen, Datenplattformen, GIS und resilienter Infrastruktur. Parallel offen für eine passende Festanstellung.
Aktueller Fokus liegt auf dem Aufbau einer eigenen Selbstständigkeit im Bereich AI Engineering, Resilience Tech und Datenplattformen — über Projekte, Workshops, Beratung und Prototyping. Parallel offen für passende Rollen im Festanstellungsverhältnis.
- →Strukturiert, dokumentiert, anschlussfähig.
- →Pragmatisch zwischen Konzept, Code und Betrieb.
- →Ownership statt Buzzwords.
- →Klare Sprache zwischen Tech, Produkt und Organisation.
Was ich in den letzten Jahren gemacht habe.
- 01Full-Stack-Entwicklung mit TypeScript (Next.js, Node.js) und Python (FastAPI).
- 02KI-Engineering: RAG, Embeddings, OCR, LLM-Integration, Voice-/Assistenz-Prototypen.
- 03Aufbau eigener self-hosted Server-Infrastruktur (Docker, Caddy, Forgejo, Monitoring).
- 04GIS- und Mapping-Workflows mit PostGIS, MapLibre und offenen Geodaten.
- 05Odoo / ERP-Anpassungen, Schnittstellen und Workflow-Automatisierung.
- 06Koordination zwischen Management, Entwicklung, Vertrieb, Stakeholdern und externen Partnern.
- 07Frühere Stationen als Junior Developer und Team Lead Development.
Schwerpunkte & Werkzeuge
Vom operativen Umfeld in die Softwareentwicklung.
Der Einstieg in Technik kam nicht aus dem klassischen Informatik-Studienpfad, sondern über operative und teils krisennahe Arbeitskontexte. Daraus entstand früh ein Verständnis dafür, wie Organisationen funktionieren, wo Prozesse brechen und welche Informationen wirklich gebraucht werden.
Auf dieser Grundlage folgte der Schritt in die Softwareentwicklung: zuerst als Junior Developer, später als Team Lead Development. Schwerpunkte: Full-Stack, KI-Prototyping, Datenverarbeitung, Workflow-Automatisierung und die Koordination zwischen Stakeholdern, Entwicklung und externen Partnern.
Heute liegt der Fokus auf AI Engineering, Resilience Tech und Datenplattformen — inklusive eigener Server-Infrastruktur als Plattform für Anwendungen, Prototypen und Experimente.
Stationen
Eine kompakte Timeline der bisherigen Stationen.
Vollständiger CV auf Anfrage – wird im Bewerbungs- oder Projektprozess direkt zugesendet.
AI Engineer · Resilience Tech
KI-Anwendungen, GIS- und Datenplattform-Themen, eigener Server-Stack mit Docker / Caddy / Forgejo.
Team Lead Development
Technische Umsetzung, Architektur, Koordination zwischen Management, Entwicklung, Vertrieb und externen Partnern. KI-Prototyping, Automatisierung, ERP-/Odoo-Workflows.
Junior Developer
Einstieg in Python, Full-Stack-Themen, erste KI-Prototypen, Datenverarbeitung und Workflow-Automatisierung.
Operative & krisennahe Arbeitserfahrung
Praktisches Verständnis für Prozesse, Organisation, Informationsflüsse und Verantwortung unter Druck.